Yeni CUDA 4.0 Sürümü Paralel Programlamayı Daha Kolaylaştırıyor

Birleştirilmiş Sanal Adresleme, GPU’lar Arası İletişim ve Geliştirilmiş C++ Şablon Kitaplıkları Daha Fazla Kullanıcıya GPU Hesaplamadan Yararlanma Olanağı Veriyor.

NVIDIA, NVIDIA GPU’larını kullanarak paralel uygulamalar geliştirmek için yararlanılan NVIDIA® CUDA® Toolkit’in son sürümünü duyurdu.

NVIDIA CUDA 4.0 Toolkit, paralel programlamayı daha da kolaylaştırmak ve daha fazla kullanıcıya uygulamalarını GPU’lara taşıma olanağı vermek için tasarlandı. Bu, üç ana özellik ile sonuçlandı:

• NVIDIA GPUDirect™ 2.0 Teknolojisi – Tek bir sunucu veya iş istasyonu içerisinde eşdüzeyde iletişim için destek sağlar. Böylece daha kolay ve daha hızlı çoklu GPU programlama ve uygulama performansı sağlanır.
• Birleştirilmiş Sanal Adresleme (UVA) – Ana sistem belleği ve GPU bellekleri için tek bir bellek adres alanı sağlayarak daha hızlı ve kolay paralel programlamaya olanak verir.
• Thrust C++ Şablon Performans Kitaplıkları – C++ geliştiricileri için programlamayı kolaylaştıran güçlü açık kaynak C++ paralel algoritmaları ve veri yapıları sağlar. Thrust ile paralel sıralama gibi rutinler, Standart Şablon Kitaplığı (STL–Standard Template Library) ve İzlekli Yapı Blokları (TBB-Threading Building Blocks) ile olduğundan 5 ile 10 kat arasında daha hızlıdır.

Urbana-Champaign Illinois Üniversitesi’nden kıdemli araştırma programcısı John Stone, “Birleştirilmiş sanal adresleme ve GPU’lar arası daha hızlı iletişim, geliştiricilere GPU’ların hesaplama olanaklarından yararlanmasını kolaylaştırıyor” dedi. 

Quantifi Rates Products yöneticisi Peter Decrem, “Standart şablon arayüzü ile GPU hesaplamaya erişmek, basit nakit akışı oluşturmadan Libor piyasası modelleri ile karmaşık hesaplamaya, değişken  annuitelere veya CVA ayarlamalarına kadar geniş bir aralıkta verimlilik artışı sağlıyor” dedi ve şöyle devam etti,  “Thrust C++ kitaplığı, bellek erişimi ve ataması gibi düşük seviyeli işlevleri yöneterek giriş kısıtlamalarını önemli derecede düşürerüp finans mühendisinin GPU ile geliştirilen bir ortamda algoritma geliştirmeye odaklanmasına olanak vermektedir.”

CUDA 4.0 mimarisi sürümü, aşağıdakiler dahil olmak üzere çok sayıda başka ana özelliklere ve olanaklara sahiptir:

• CUDA Uygulamaları ile MPI Entegrasyonu – OpenMPI gibi değiştirilmiş MPI uyarlamaları, bir uygulama MPI gönderme veya alma çağrısı yaptığında verileri Infiniband üzerinden otomatik olarak GPU’dan veya GPU’ya taşır.
• GPU’ların Çok İzlekli Paylaşımı – Çoklu CPU ana sistem izlekleri, tek bir GPU’da içerik paylaşarak tek bir GPU’nun çok izlekli uygulamalar tarafından paylaşılmasına olanak verir.     
• Tek GPU İzleği tarafından Çoklu GPU Paylaşımı – Tek bir CPU izleği bir sistemdeki tüm GPU’lara erişebilir. Geliştiriciler, uygulamalardaki “halo” değişimi gibi görevler için birden fazla GPU’da kolaylıkla iş yürütebilirler.
• Yeni NPP Görüntüsü ve Bilgisayar Vizyon Kitaplığı – Hızlı görüntüleme ve bilgisayar vizyon uygulamaları geliştirme için zengin bir görüntü dönüştürme işlemleri seti.

4 Mart 2011 tarihinden itibaren www.nvidia.com/paralleldeveloper adresinden CUDA Registered Developer Program’a (CUDA Geliştirici Programı) kayıt olarak CUDA Toolkit 4.0 deneme sürümü ücretsiz olarak elde edilebilir.

CUDA Toolkit ve GPGPU uygulamaları hakkında daha fazla bilgi için lütfen www.nvidia.com/cuda adresini ziyaret edin.

İlk Yorumu Siz Yazın

Yorum Yaz
Lütfen Yorumlarınız Haberin Konusuna Uygun Olsun. Kişisel Sözlü Kelimeler Silinecektir.
Adınız:
E-Posta
Başlık:
BBCode:
Yorum:
	Bu Habere Yazılan Yorumlar Hakkında E-Posta Aracılığıyla Bilgilendirilmek İstiyorum