利用人工智能 美军推出“马赛克战”新理念--国际新闻-东方网

&根据美国国防部高级研究计划署(DARPA)的一份最新报告,美军应采用新的、适应性强、弹性强的强度设计,以消除可能使美军在对等行动中面临风险的单点失效,比如关键的,据媒体报道。数据链路。

&据美国《空军杂志》月刊网站9月10日报道,这种新的设计理念被称为“马赛克战争”。它可以通过建立一个由传感器、前线战斗机和决策者组成的高度适应性网络,在先进的计算技术支持下,吓唬敌人。这个网络应该能够快速地自我聚合并分解成无限个新的组合。

&& amp; & & & NBSP; DARPA委托美国空军协会米切尔航空航天研究所编写了名为《恢复美国的军事竞争力》的报告。该报告由米切尔空间研究所的退休中将David Deptula和高级研究员Siser Penny撰写,他使用了退休少将Larry Stutzlim和Mark Gonzinger的建议。该报告于9月10日在国会山举行的一次活动上发布。

&根据amp的报告; & & & NBSP;美国军方必须适应其竞争对手不断变化的方式,以克服美国能力的弱点。这些弱点包括:少数高性能系统,而且这种系统太宝贵,无法在战斗中丢失;低效的采购流程需要很长时间才能开发新系统并导致成本增加;过度依赖使用易受攻击的单点通信的集中式命令和控制结构。

& & & & &克服弱点的新策略

&“简而言之,这是打破铁板的问题,”DARPA战略和技术办公室主任蒂姆格雷森在9月10日的一次活动中表示。这不是单靠像过度集中的失败。

& & & &据报道,DARPA的解决方案是“马赛克战争”。该机构正在实施一系列旨在填补美国能力缺陷的计划。它利用了计算技术和人工智能,网络技术的进步以及军队不再需要将工具塞进系统以使其最有效的新想法。

&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp德普图拉说,相反,军方可以通过多个平台和传感器对自己能做的事情进行分解,从而降低美军的脆弱性,并使对手面临的问题复杂化。这一想法已经开始成形,作为空军建立先进战斗管理系统的工作以及空军向组成部分“即插即用”、可执行各种任务的平台过渡的一部分。

&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp彭尼说,如今规模缩减的空军是问题的一部分。

&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp她说:“如果我们在苏联解体后不裁撤军队,我们今天可能就不会进行这样的讨论,因为我们原本会拥有足够的规模。目前所有军种都急需重组,但没有一个军种比空军更急需重组。空军比历史上任何时候都要规模小、老态。过去17年来一直处在极其放任的环境中,我们的军队规模太小,我们的信息系统太脆弱,我们的指挥和控制过于集中,经不起系统战。”

&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp报道指出,由于关键资产太少,美军很容易陷入瘫痪。彭尼同意其他评估,即认为小型舰队不能提供足够密集的攻势,在资产减少时遭受损失更大,并推高运营和维护成本。

&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp报道还指出,互操作性问题继续削弱美国作为联合部队的能力,而对中央网络的过度依赖和数据链接的过少,使得这些系统成为企图破坏美国指挥军队能力的敌人容易得手的目标。

&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp彭尼说,更糟糕的是,对这些专门能力的依赖使美国军队变得过于可预测。

&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp她说:“从数量上讲,我们需要充分的多样化和功能分解,这样我们不仅会使敌人的目标瞄准变得复杂化,还会使其变得混乱,因为没有关键的节点。”

&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp颠覆传统作战理念

&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp“马赛克战”试图颠覆传统观念。

&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp报道称,这一理念汇集了近年来出现的许多概念,从全面作战云基础设施,到多域指挥和控制,再到“忠诚僚机”概念。后者把无人机与F-35等更先进的资产搭配。

&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp报道称,用更多样化的集群取代一些特殊资产是“马赛克”战略的一个组成部分。将观察、定向、决策和攻击分解成不同的要素,将使每个领域的能力发展得更快 但如果各个系统不能一起工作,就不能做到这一点。

&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp格雷森说,他的目标是“按需提供互操作性,而不是说所有东西都必须是这个遵守一个全球标准的铁板一块的架构的一部分。这真的很难做到,而且非常脆弱”。

&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp报道指出,如果战术和训练不随之发展的话,军队无法充分利用新工具。格雷森说,DARPA正在研发能够解决战术制定、验证、训练和鉴定问题的技术。这是DARPA许多项目的重点所在。

&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp报告认为,传统的杀伤链应该被作者所说的“杀伤网”所取代。区别在于链条可能被中断,但是网络如果有一部分被打破,可以为作战决策提供更多路径。如果这个强大的网络的一个角落发生破坏,不会阻止网络的其他部分执行其作用和任务。

&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp格雷森说,灵活性还必须延伸到人工智能领域,军方必须接受不那么完美的解决方案。专家们认为,随着空军谋求对能挖掘数据和自我学习的算法的设想,适应性最终将证明比完美更重要。

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